Прогнозирование временных рядов нагрузки
Временные интервалы, базовые прогнозы и проверка без подглядывания в будущее.
Схема подхода · без рабочих данных
Задача
Исследовать прогнозирование нагрузки по 30-минутным интервалам. Текущий сценарий — обращения контактного центра. Подходы применимы к спросу, заказам, выручке и ресурсам, но внедрения в этих областях здесь не заявлены.
Моя роль
Развиваю личный аналитический проект и методику проверки прогнозов во времени.
Подход
- Формирую последовательность 30-минутных интервалов и проверяю полноту временного ряда.
- Сравниваю подходы с базовыми прогнозами, например повторением сезонного профиля.
- Проверяю прогноз на отложенных временных отрезках без использования будущего при подготовке прошлого.
Инструменты
Python / pandas
Доступный результат
Проект развивается. Готовая коммерческая WFM-система, внедрение и подтверждённая точность не заявлены.
Текущая стадия
Разработка личного проекта прогнозирования и сравнения подходов.
Следующий шаг
Завершить time-based split и walk-forward проверку, сравнить с seasonal-naive baseline, оценить MAE/WAPE. Проверить лаги и сезонность без утечки будущего; описать ограничения.
Ограничения публичного показа
Нет опубликованных значений MAE/WAPE, доказанной экономии штата или результатов внедрения. Служебные данные не публикуются.